antialias — 3D render op

• 데이터 종류: image2d → image2d

• 호출: import render_ssaa; render_ssaa.antialias(hi_res_image, ss, filter: 'str' = 'box') -> 'np.ndarray'(또는 ops3d.get("antialias"))

사용법

고해상 이미지를 정수배 `ss` 로 축소(면적 평균 안티에일리어싱).

참고(샘플 데이터·문헌)

• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.

• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.

실행 가능한 예제(이 연산자를 실제로 호출하는 검증된 샘플)

• render_ssaa — py -3.11 examples_3d/render_ssaa.py

타입이 이어지는 다음 연산자(image2d 를 입력으로 받는 것)

fuse_to_voxel · fit_poly_surface · eval_poly_surface · surface_form_error · background_flatten · polar_unwrap · fit_zernike · matcap_shade

같은 카테고리(render)

project_points · render_point_depth · render_volume_projection · render_shaded · ambient_occlusion · cast_shadow · phong_shade · matcap_shade

*Provenance: render_ssaa.py — 3D 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*

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