farthest_point_sampling — 3D `geodesic` op

• Datenarten: points → indices

• Aufruf: import geodesic3d; geodesic3d.farthest_point_sampling(points: numpy.ndarray, n: int, k: int = 8, start: int = 0) -> numpy.ndarray (oder ops3d.get("farthest_point_sampling"))

Verwendung

Farthest-Point-Sampling nach geodätischer Distanz (gleichmäßige Ausdünnung). → die Folge der gewählten Indizes (n,) int.

Referenzen (Beispieldaten, Literatur)

• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).

• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.

Ausführbare Beispiele (verifizierte Samples, die diesen Operator wirklich aufrufen)

• geodesic_distance — py -3.11 examples_3d/geodesic_distance.py

• pointcloud_downsampling — py -3.11 examples_3d/pointcloud_downsampling.py

Typkompatible Folge-Operatoren (nehmen `indices` als Eingabe)

fuse_to_voxel

Gleiche Kategorie (`geodesic`)

geodesic_distances · geodesic_mesh · knn_graph

*Provenance: geodesic3d.py — 3D Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*

farthest_point_sampling — 3D geodesic op