fit_spline_curve — 3D curve op

• 데이터 종류: points → points

• 호출: import curve3d; curve3d.fit_spline_curve(points, smooth=0.0, k=3, n=None)(또는 ops3d.get("fit_spline_curve"))

사용법

순서 있는 3D 점열을 B 스플라인으로 매끄럽게 하고 재표본화. → (M,3). 잡음 있는 궤적/에지의 평활화에.

참고(샘플 데이터·문헌)

• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.

• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.

실행 가능한 예제(이 연산자를 실제로 호출하는 검증된 샘플)

• bspline_freeform — py -3.11 examples_3d/bspline_freeform.py

타입이 이어지는 다음 연산자(points 를 입력으로 받는 것)

points_to_voxel · gaussians_to_voxel · estimate_point_normals · to_points · match_points_ncc · match_pca · moment_axes · icp_point2point_3d

같은 카테고리(curve)

curvature_torsion · frenet_frame · arc_length · resample_uniform

*Provenance: curve3d.py — 3D 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*

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