abs_image — 2D `arithmetic` op

• Datenarten: image → image

• Aufruf: fullseye.apply(img, "abs_image", a=0.5, b=0.5) (das 2-D-Modell ist ein Bild plus zwei skalare Regler a,b∈[0,1])

• HALCON-Äquivalent: abs_image (Bedeutung und Parameter sind in der HALCON-Referenz nachzulesen)

Verwendung

Bildet den Absolutwert der Pixelwerte (`np.abs). Da fullseyes image bereits dem [0,1]-Vertrag (nicht-negativ) folgt, wirkt dies bei einem normalen Bild als Identitätsabbildung, die nichts verändert. Es hat nur dann eine Wirkung, wenn ein vorzeichenbehaftetes Zwischenergebnis wie ein Differenzbild direkt übergeben wird. Ersatz für HALCONs abs_image` (Calculate the absolute value (modulus) of an image.).

> Die ausführliche Beschreibung unten ist der Originaltext — Zusammenfassung und Überschriften sind übersetzt.

`a, b は未使用。clip 前の生値 v にそのまま abs` を掛けている点に

注意(他の pointwise 分岐は `x = clip(v,0,1) を使うが、この分岐だけ v`

を直接見る)。

Ausführlicher Anwendungsleitfaden

• Leitfaden zur Familie gallery2d_gray_arith

Referenzen (Beispieldaten, Literatur)

• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).

• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.

• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.

Ausführbare Beispiele (verifizierte Samples, die diesen Operator wirklich aufrufen)

• gallery2d_gray_arith — py -3.11 examples/gallery2d_gray_arith.py

Typkompatible Folge-Operatoren (nehmen `image` als Eingabe)

identity · gaussian · mean_box · bilateral · unsharp · median · min_filter · max_filter

Gleiche Kategorie (`arithmetic`)

sqrt_image · exp_image · log_image · sin_image · cos_image · asin_image · acos_image · atan_image

*Provenance: ops.py — 2D Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*

abs_image — 2D arithmetic op