abs_image — 2D `arithmetic` op

• 데이터 종류: image → image

• 호출: fullseye.apply(img, "abs_image", a=0.5, b=0.5)(2-D 는 이미지 1 장 + 스칼라 노브 2 개 a,b∈[0,1] 모델)

• HALCON 대응: abs_image(의미·매개변수는 HALCON 레퍼런스가 참고가 됩니다)

사용법

화소값의 절댓값을 취한다(`np.abs). fullseye의 image는 이미 [0,1] 계약(음이 아님)을 따르므로, 일반적인 이미지에 대해서는 아무것도 바꾸지 않는 항등 사상으로 작동한다. 차분 이미지처럼 부호가 있는 중간 결과를 직접 전달했을 때만 의미를 가진다. HALCON의 abs_image`(Calculate the absolute value (modulus) of an image.)의 대역.

> 아래 상세 설명은 원문입니다 —— 요약과 제목은 번역되어 있습니다.

`a, b は未使用。clip 前の生値 v にそのまま abs` を掛けている点に

注意(他の pointwise 分岐は `x = clip(v,0,1) を使うが、この分岐だけ v`

を直接見る)。

자세한 사용 가이드

• gallery2d_gray_arith 패밀리 가이드

참고(샘플 데이터·문헌)

• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.

• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.

• 알고리즘의 정전(저자·연도)과 용도는 위의 패밀리 사용 가이드에 적혀 있습니다.

실행 가능한 예제(이 연산자를 실제로 호출하는 검증된 샘플)

• gallery2d_gray_arith — py -3.11 examples/gallery2d_gray_arith.py

타입이 이어지는 다음 연산자(`image` 를 입력으로 받는 것)

identity · gaussian · mean_box · bilateral · unsharp · median · min_filter · max_filter

같은 카테고리(`arithmetic`)

sqrt_image · exp_image · log_image · sin_image · cos_image · asin_image · acos_image · atan_image

*Provenance: ops.py — 2D 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*

abs_image — 2D arithmetic op

사용법