geometry op• Datenarten: image → image
• Aufruf: fullseye.apply(img, "affine_trans_image", a=0.5, b=0.5) (das 2-D-Modell ist ein Bild plus zwei skalare Regler a,b∈[0,1])
• HALCON-Äquivalent: affine_trans_image (Bedeutung und Parameter sind in der HALCON-Referenz nachzulesen)
Eine allgemeine affine Transformation, die Rotation (`-20 bis +20 Grad, bestimmt durch a) mit Scherung (bestimmt durch b) kombiniert. Wendet ndimage.affine_transform relativ zur Mitte an und füllt außerhalb des Rahmens durch Spiegelung auf. Entspricht HALCONs affine_trans_image` (Apply an arbitrary affine 2D transformation to images.) -- HALCON erlaubt die direkte Übergabe einer beliebigen 2x3/3x3-Transformationsmatrix, dies ist jedoch eine Annäherung, die auf eine Zwei-Parameter-Parametrisierung aus Rotation und Scherung beschränkt ist.
> Die ausführliche Beschreibung unten ist der Originaltext — Zusammenfassung und Überschriften sind übersetzt.
`a が回転角、b` がせん断量を振る。両方が使われる。平行移動・独立な
拡大縮小はこの op では表現できない。
• Leitfaden zur Familie gallery2d_geometry
• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).
• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.
• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.
• gallery2d_geometry — py -3.11 examples/gallery2d_geometry.py
image als Eingabe)identity · gaussian · mean_box · bilateral · unsharp · median · min_filter · max_filter
geometry)rotate_img · rescale_img · affine_warp · sk_swirl · mirror_image · transpose_region · rotate_image · zoom_image_factor
*Provenance: ops.py — 2D Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*
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