affine_trans_image — 2D `geometry` op

• 데이터 종류: image → image

• 호출: fullseye.apply(img, "affine_trans_image", a=0.5, b=0.5)(2-D 는 이미지 1 장 + 스칼라 노브 2 개 a,b∈[0,1] 모델)

• HALCON 대응: affine_trans_image(의미·매개변수는 HALCON 레퍼런스가 참고가 됩니다)

사용법

회전(-20°〜+20°, `a로 결정)과 전단(b로 결정)을 조합한 일반적인 아핀 변환이다. 중심을 기준으로 ndimage.affine_transform을 적용하며, 프레임 밖은 반사로 채운다. HALCON의 affine_trans_image`(Apply an arbitrary affine 2D transformation to images.)에 해당한다(HALCON은 임의의 2x3/3x3 변환 행렬을 직접 전달할 수 있지만, 여기서는 회전+전단의 2개 매개변수화로 한정한 근사이다).

> 아래 상세 설명은 원문입니다 —— 요약과 제목은 번역되어 있습니다.

`a が回転角、b` がせん断量を振る。両方が使われる。平行移動・独立な

拡大縮小はこの op では表現できない。

자세한 사용 가이드

• gallery2d_geometry 패밀리 가이드

참고(샘플 데이터·문헌)

• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.

• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.

• 알고리즘의 정전(저자·연도)과 용도는 위의 패밀리 사용 가이드에 적혀 있습니다.

실행 가능한 예제(이 연산자를 실제로 호출하는 검증된 샘플)

• gallery2d_geometry — py -3.11 examples/gallery2d_geometry.py

타입이 이어지는 다음 연산자(`image` 를 입력으로 받는 것)

identity · gaussian · mean_box · bilateral · unsharp · median · min_filter · max_filter

같은 카테고리(`geometry`)

rotate_img · rescale_img · affine_warp · sk_swirl · mirror_image · transpose_region · rotate_image · zoom_image_factor

*Provenance: ops.py — 2D 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*

affine_trans_image — 2D geometry op

사용법