geometry op• Datenarten: image → image
• Aufruf: fullseye.apply(img, "affine_warp", a=0.5, b=0.5) (das 2-D-Modell ist ein Bild plus zwei skalare Regler a,b∈[0,1])
• HALCON-Äquivalent: affine_trans_image (Bedeutung und Parameter sind in der HALCON-Referenz nachzulesen)
Wendet eine beliebige affine Transformation (Rotation + Scherung) auf ein Bild an. Entspricht HALCONs `affine_trans_image` (Apply an arbitrary affine 2D transformation to images.).
> Die ausführliche Beschreibung unten ist der Originaltext — Zusammenfassung und Überschriften sind übersetzt.
`a が回転角を -20°〜+20° に、b がせん断量を -0.2〜+0.2 に振る。回転中心は画像の中心、境界は reflect(鏡映)で埋め、結果を [0,1] に clip する。平行移動・拡大縮小は含まない(_rescale_img/_rotate_img` が別 op として存在)。
• Leitfaden zur Familie gallery2d_geometry
• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).
• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.
• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.
• gallery2d_geometry — py -3.11 examples/gallery2d_geometry.py
image als Eingabe)identity · gaussian · mean_box · bilateral · unsharp · median · min_filter · max_filter
geometry)rotate_img · rescale_img · sk_swirl · mirror_image · transpose_region · rotate_image · zoom_image_factor · zoom_image_size
*Provenance: ops.py — 2D Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*
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