alife_gray_scott — 2D artificial-life op

• 資料種類:image → image

• 呼叫:fullseye.apply(img, "alife_gray_scott", a=0.5, b=0.5)(2-D 的模型是一張圖 + 兩個純量旋鈕 a,b∈[0,1])

用法

以影像為種子的 Gray-Scott 反應擴散(reaction-diffusion)。

> 以下的詳細說明為原文 —— 摘要與標題已翻譯。

Two coupled species on a torus,

u_t = Du*lap(u) - u v^2 + F (1 - u)

v_t = Dv*lap(v) + u v^2 - (F + K) v

with Du=0.16, Dv=0.08. The image seeds v (the autocatalyst) while u starts

from the depleted complement, so bright input pixels are the nuclei from

which spots / stripes / labyrinths grow. `a` sets the feed rate

F = 0.02 + 0.06a *and* the number of integration steps T = 8 + int(20a);

`b` sets the kill rate K = 0.05 + 0.02b. Returns the normalised v field.

詳細使用指南

• gallery2d_physics_alife_3d 族使用指南

參考(範例資料・文獻)

• 範例資料目錄(下載 URL / 授權) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有領域)加合成圖,3-D 給出真實資料源(Stanford/PDS 等)的下載 URL。

• 運算子來歷與參考文獻 —— 該運算子族所依據的研究/方法出處。

• 演算法的正典(作者・年份)與用途見上面的族使用指南。

可執行的範例(實際呼叫該運算子並已驗證的樣例)

• gallery2d_physics_alife_3d — py -3.11 examples/gallery2d_physics_alife_3d.py

型別可銜接的下一個運算子(可接受 image 作為輸入)

identity · gaussian · mean_box · bilateral · unsharp · median · min_filter · max_filter

同類別(artificial-life)

alife_turing · alife_life_step · alife_cyclic_ca · alife_perona_malik · alife_curvature_flow · alife_dla · alife_reaction_bz · alife_wolfram1d

*Provenance: ops.py — 2D 運算子登記表。本條目由 tools/opdocs.py md 自動產生(請勿手動編輯)。*

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