alife_gray_scott — 2D artificial-life op

• 数据种类:image → image

• 调用:fullseye.apply(img, "alife_gray_scott", a=0.5, b=0.5)(2-D 的模型是一张图 + 两个标量旋钮 a,b∈[0,1])

用法

以图像为种子的 Gray-Scott 反应扩散(reaction-diffusion)。

> 以下的详细说明为原文 —— 摘要与标题已翻译。

Two coupled species on a torus,

u_t = Du*lap(u) - u v^2 + F (1 - u)

v_t = Dv*lap(v) + u v^2 - (F + K) v

with Du=0.16, Dv=0.08. The image seeds v (the autocatalyst) while u starts

from the depleted complement, so bright input pixels are the nuclei from

which spots / stripes / labyrinths grow. `a` sets the feed rate

F = 0.02 + 0.06a *and* the number of integration steps T = 8 + int(20a);

`b` sets the kill rate K = 0.05 + 0.02b. Returns the normalised v field.

详细使用指南

• gallery2d_physics_alife_3d 族使用指南

参考(示例数据・文献)

• 示例数据目录(下载 URL / 许可证) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有领域)加合成图,3-D 给出真实数据源(Stanford/PDS 等)的下载 URL。

• 算子来历与参考文献 —— 该算子族所依据的研究/方法出处。

• 算法的正典(作者・年份)与用途见上面的族使用指南。

可运行的示例(实际调用该算子并已验证的样例)

• gallery2d_physics_alife_3d — py -3.11 examples/gallery2d_physics_alife_3d.py

类型可衔接的下一个算子(可接受 image 作为输入)

identity · gaussian · mean_box · bilateral · unsharp · median · min_filter · max_filter

同类别(artificial-life)

alife_turing · alife_life_step · alife_cyclic_ca · alife_perona_malik · alife_curvature_flow · alife_dla · alife_reaction_bz · alife_wolfram1d

*Provenance: ops.py — 2D 算子登记表。本条目由 tools/opdocs.py md 自动生成(请勿手工编辑)。*

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