alife_life_step — 2D artificial-life op

• 데이터 종류: image → image

• 호출: fullseye.apply(img, "alife_life_step", a=0.5, b=0.5)(2-D 는 이미지 1 장 + 스칼라 노브 2 개 a,b∈[0,1] 모델)

사용법

생명 게임 유형의 전체론적(totalistic) 세포 자동자(Conway 계열 B/S 규칙).

> 아래 상세 설명은 원문입니다 —— 요약과 제목은 번역되어 있습니다.

The image is thresholded at 0.5 to obtain the initial live/dead lattice, then

a totalistic outer-neighbourhood rule is applied on the torus: a dead cell is

born when its live Moore-neighbour count lies in the birth set B, a live cell

survives when its count lies in the survival set S. `a` picks the rule

preset -- Conway B3/S23, HighLife B36/S23, Day&Night B3678/S34678, Seeds B2/S

-- and `b` sets the generation count 1 + int(9b). Returns the live-cell

field as 0.0/1.0.

자세한 사용 가이드

• gallery2d_physics_alife_3d 패밀리 가이드

참고(샘플 데이터·문헌)

• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.

• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.

• 알고리즘의 정전(저자·연도)과 용도는 위의 패밀리 사용 가이드에 적혀 있습니다.

실행 가능한 예제(이 연산자를 실제로 호출하는 검증된 샘플)

• gallery2d_physics_alife_3d — py -3.11 examples/gallery2d_physics_alife_3d.py

• sim2real_and_alife — py -3.11 examples/sim2real_and_alife.py

타입이 이어지는 다음 연산자(image 를 입력으로 받는 것)

identity · gaussian · mean_box · bilateral · unsharp · median · min_filter · max_filter

같은 카테고리(artificial-life)

alife_gray_scott · alife_turing · alife_cyclic_ca · alife_perona_malik · alife_curvature_flow · alife_dla · alife_reaction_bz · alife_wolfram1d

*Provenance: ops.py — 2D 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*

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