artificial-life op• 데이터 종류: image → image
• 호출: fullseye.apply(img, "alife_wolfram1d", a=0.5, b=0.5)(2-D 는 이미지 1 장 + 스칼라 노브 2 개 a,b∈[0,1] 모델)
Wolfram 기본 1차원 세포 자동자(elementary cellular automaton), 시공간 다이어그램(spacetime diagram)으로 그린다.
> 아래 상세 설명은 원문입니다 —— 요약과 제목은 번역되어 있습니다.
Reimplements the elementary (radius-1, two-state) cellular automata of
S. Wolfram, Rev. Mod. Phys. 55, 601 (1983) / *A New Kind of Science* (2002).
The initial row is the top row of the image thresholded at 0.5; if that row
is empty a single central seed is used instead, which is the classical
initial condition (rule 90 from a single seed is Pascal's triangle mod 2,
i.e. the Sierpinski gasket). The lattice is circular, one generation is
written per output row, and row 0 is generation 0, so the output is the H x W
{0,1} spacetime diagram.
`a picks the rule from the curated table _ELEMENTARY_RULES`;
`b sets the initial density by adding int(b * W/2)` evenly spaced extra
seed cells to row 0 (b = 0 leaves the thresholded row untouched).
• gallery2d_physics_alife_3d 패밀리 가이드
• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.
• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.
• 알고리즘의 정전(저자·연도)과 용도는 위의 패밀리 사용 가이드에 적혀 있습니다.
• gallery2d_physics_alife_3d — py -3.11 examples/gallery2d_physics_alife_3d.py
image 를 입력으로 받는 것)identity · gaussian · mean_box · bilateral · unsharp · median · min_filter · max_filter
artificial-life)alife_gray_scott · alife_turing · alife_life_step · alife_cyclic_ca · alife_perona_malik · alife_curvature_flow · alife_dla · alife_reaction_bz
*Provenance: ops.py — 2D 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*
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