paper op• 데이터 종류: image2d × image2d → image2d
• 호출: import annotate; annotate.annotate_colorbar(img, field, rect, lut=None, vmin=None, vmax=None, alpha=0.6, mask=None, unit='', label_fmt='{:.3g}', orientation='vertical', font_size=12, scheme='okabe_ito', font_path=None, text_color=None, nan_transparent=False)(또는 opsannotate.get("annotate_colorbar"))
이미지(image2d)를 돌려줍니다: 스칼라장을 LUT 로 색 입혀 겹치고 컬러바를 붙입니다.
> 아래 상세 설명은 원문입니다 —— 요약과 제목은 번역되어 있습니다.
`t = (field - vmin)/(vmax - vmin) を [0,1] に**クリップ**し lut[round(t*(n-1))]`
で色にする(範囲外の値は端の色 —— カラーバーの端と同じなので嘘にならない)。
重ねは `alpha の α 合成、mask` を渡せばその画素だけ。
Parameters
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field : (H, W)
画像と同じ大きさのスカラ場。非有限は `nan_transparent=True` のときだけ
透明として許す(既定は ValueError)。
lut : (n, 3) or None
None なら :func:palette.diverging_lut の 256 段。
vmin, vmax : float or None
None なら場の(有限値の)最小・最大。等しければ ValueError。
Raises
------
ValueError
形の不一致、非有限(許可なし)、vmin == vmax、alpha が [0,1] の外、
バーの矩形が画像外、LUT の形。
• dataset_conventions — 学習データセット規約の知識 — COCO / YOLO / VOC と外観検査での落とし穴
• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.
• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.
• 알고리즘의 정전(저자·연도)과 용도는 위의 패밀리 사용 가이드에 적혀 있습니다.
• paper_figure — py -3.11 examples/paper_figure.py
image2d 를 입력으로 받는 것)text_box · arrow · leader_line · label_points · crosshair · legend_box · color_bar · scale_bar
paper)annotate_leader_layout · annotate_leader · annotate_markers · annotate_legend · annotate_dimension_layout · annotate_dimension · annotate_angle_layout · annotate_angle
*Provenance: annotate.py — ANNOTATE 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*
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