paper op• Datenarten: image2d → image2d
• Aufruf: import annotate; annotate.annotate_legend(img, labels, xy, anchor='lt', start=1, radius=7.0, color='emphasis', text_color=None, font_size=12, pad=8, row_gap=4, box_color=None, box_alpha=0.72, border=1, border_color='neutral', scheme='okabe_ito', font_path=None, min_font_size=9, numbers=None) (oder opsannotate.get("annotate_legend"))
Liefert ein Bild (image2d): eine Legende aus nummerierten runden Markern und ihren Beschreibungen (das Gegenstück zu :func:annotate_markers).
> Die ausführliche Beschreibung unten ist der Originaltext — Zusammenfassung und Überschriften sind übersetzt.
箱の高さは閉形式 `2*pad + n*row_h + (n-1)*row_gap(row_h = max(2r, 文字高)`)。
Parameters
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labels : sequence of str
各行の説明。
numbers : sequence of str or None
各行のマーカー文字。None なら `start` から連番。
Raises
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ValueError
labels が空、箱が画像からはみ出す、負の余白。
• Leitfaden zur Familie figure_annotation
• dataset_conventions — 学習データセット規約の知識 — COCO / YOLO / VOC と外観検査での落とし穴
• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).
• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.
• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.
• paper_figure — py -3.11 examples/paper_figure.py
image2d als Eingabe)text_box · arrow · leader_line · label_points · crosshair · legend_box · color_bar · scale_bar
paper)annotate_leader_layout · annotate_leader · annotate_markers · annotate_dimension_layout · annotate_dimension · annotate_angle_layout · annotate_angle · annotate_scale_bar_layout
*Provenance: annotate.py — ANNOTATE Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*
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