axes_transform — ANNOTATE `plot` op

• Datenarten: keine → axes (ein Operator, der allein durch seine Argumente bestimmt ist — er nimmt kein Bild und keine Daten entgegen)

• Aufruf: import annotate; annotate.axes_transform(rect, xlim, ylim, invert_y=True, xscale='linear', yscale='linear') (oder opsannotate.get("axes_transform"))

Verwendung

Erzeugt die (geschlossene) Abbildung von Datenkoordinaten auf Pixelkoordinaten.

> Die ausführliche Beschreibung unten ist der Originaltext — Zusammenfassung und Überschriften sind übersetzt.

`row は下向き という画像の事実と、y は上向き` というグラフの慣習の

ずれを、この 1 か所だけで吸収する。図のコードはこの辞書を持ち回る。

px = x0 + (x - xmin)/(xmax - xmin) * (w - 1)

py = y0 + (h - 1) - (y - ymin)/(ymax - ymin) * (h - 1) # invert_y

Parameters

----------

rect : (x, y, w, h)

描画域(左上基準、画素)。

xlim, ylim : (lo, hi)

データ範囲。lo == hi は傾きが無限大になるので ValueError。

lo > hi(反転軸)も許す ―― 深度やランクを上下逆に描くため。

invert_y : bool

True(既定)なら `ylim[0]` が下端に来る = 普通のグラフ。

False なら画像そのままの向き(上端が `ylim[0]`)。

xscale, yscale : {'linear','log'}

`'log'` は常用対数。範囲に 0 以下が入れば ValueError

(log 軸に 0 を渡して -inf を「端」として描く図は嘘になる)。

Returns

-------

dict

`{"rect", "xlim", "ylim", "invert_y", "xscale", "yscale"}`。

Raises

------

ValueError

矩形が不正、範囲が非有限か幅ゼロ、w か h が 2 未満、

未知の scale、log 軸で範囲に 0 以下。

Ausführlicher Anwendungsleitfaden

• Leitfaden zur Familie figure_annotation

Hintergrundwissen (Physik und Konventionen hinter diesem Operator)

• dataset_conventions — 学習データセット規約の知識 — COCO / YOLO / VOC と外観検査での落とし穴

Referenzen (Beispieldaten, Literatur)

• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).

• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.

• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.

Ausführbare Beispiele (verifizierte Samples, die diesen Operator wirklich aufrufen)

• annotate_gallery — py -3.11 examples/annotate_gallery.py

Typkompatible Folge-Operatoren (nehmen `axes` als Eingabe)

data_to_pixel · axes_frame · grid_lines · ticks · plot_series

Gleiche Kategorie (`plot`)

data_to_pixel · nice_ticks · axes_frame · grid_lines · ticks · plot_series

*Provenance: annotate.py — ANNOTATE Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*

axes_transform — ANNOTATE plot op