axes_transform — ANNOTATE `plot` op

• 데이터 종류: 없음 → axes(인자만으로 정해지는 연산자 —— 이미지나 데이터 입력을 받지 않습니다)

• 호출: import annotate; annotate.axes_transform(rect, xlim, ylim, invert_y=True, xscale='linear', yscale='linear')(또는 opsannotate.get("axes_transform"))

사용법

데이터 좌표 → 화소 좌표의 대응(닫힌 식)을 만듭니다.

> 아래 상세 설명은 원문입니다 —— 요약과 제목은 번역되어 있습니다.

`row は下向き という画像の事実と、y は上向き` というグラフの慣習の

ずれを、この 1 か所だけで吸収する。図のコードはこの辞書を持ち回る。

px = x0 + (x - xmin)/(xmax - xmin) * (w - 1)

py = y0 + (h - 1) - (y - ymin)/(ymax - ymin) * (h - 1) # invert_y

Parameters

----------

rect : (x, y, w, h)

描画域(左上基準、画素)。

xlim, ylim : (lo, hi)

データ範囲。lo == hi は傾きが無限大になるので ValueError。

lo > hi(反転軸)も許す ―― 深度やランクを上下逆に描くため。

invert_y : bool

True(既定)なら `ylim[0]` が下端に来る = 普通のグラフ。

False なら画像そのままの向き(上端が `ylim[0]`)。

xscale, yscale : {'linear','log'}

`'log'` は常用対数。範囲に 0 以下が入れば ValueError

(log 軸に 0 を渡して -inf を「端」として描く図は嘘になる)。

Returns

-------

dict

`{"rect", "xlim", "ylim", "invert_y", "xscale", "yscale"}`。

Raises

------

ValueError

矩形が不正、範囲が非有限か幅ゼロ、w か h が 2 未満、

未知の scale、log 軸で範囲に 0 以下。

자세한 사용 가이드

• figure_annotation 패밀리 가이드

배경 지식 가이드(이 연산자 앞에 있는 물리·규약)

• dataset_conventions — 学習データセット規約の知識 — COCO / YOLO / VOC と外観検査での落とし穴

참고(샘플 데이터·문헌)

• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.

• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.

• 알고리즘의 정전(저자·연도)과 용도는 위의 패밀리 사용 가이드에 적혀 있습니다.

실행 가능한 예제(이 연산자를 실제로 호출하는 검증된 샘플)

• annotate_gallery — py -3.11 examples/annotate_gallery.py

타입이 이어지는 다음 연산자(`axes` 를 입력으로 받는 것)

data_to_pixel · axes_frame · grid_lines · ticks · plot_series

같은 카테고리(`plot`)

data_to_pixel · nice_ticks · axes_frame · grid_lines · ticks · plot_series

*Provenance: annotate.py — ANNOTATE 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*

axes_transform — ANNOTATE plot op

사용법