nice_ticks — ANNOTATE plot op

• 데이터 종류: 없음 → signal(인자만으로 정해지는 연산자 —— 이미지나 데이터 입력을 받지 않습니다)

• 호출: import annotate; annotate.nice_ticks(lo, hi, n=5, scale='linear')(또는 opsannotate.get("nice_ticks"))

사용법

[lo, hi] 를 덮는 「딱 떨어지는」 눈금값(1/2/5 × 10^k, 닫힌 식).

> 아래 상세 설명은 원문입니다 —— 요약과 제목은 번역되어 있습니다.

端は含める(`lo や hi` がちょうど目盛りに乗るなら必ず出る)。

浮動小数の丸めで端が 1 個落ちる off-by-one を避けるため、判定には

`step*1e-9` の許容を使う。

`scale='log'` では 1/2/5 × 10^k の十進の刻みを返す(等間隔の刻みを

log 軸に置くと、目盛りが右へ行くほど潰れて読めなくなる)。

Raises

------

ValueError

lo == hi、非有限、n < 1、log で lo か hi が 0 以下。

자세한 사용 가이드

• figure_annotation 패밀리 가이드

배경 지식 가이드(이 연산자 앞에 있는 물리·규약)

• dataset_conventions — 学習データセット規約の知識 — COCO / YOLO / VOC と外観検査での落とし穴

참고(샘플 데이터·문헌)

• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.

• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.

• 알고리즘의 정전(저자·연도)과 용도는 위의 패밀리 사용 가이드에 적혀 있습니다.

실행 가능한 예제(이 연산자를 실제로 호출하는 검증된 샘플)

• annotate_gallery — py -3.11 examples/annotate_gallery.py

타입이 이어지는 다음 연산자(signal 를 입력으로 받는 것)

data_to_pixel · plot_series

같은 카테고리(plot)

axes_transform · data_to_pixel · axes_frame · grid_lines · ticks · plot_series

*Provenance: annotate.py — ANNOTATE 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*

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