compose op• Datenarten: image2d → image2d
• Aufruf: import annotate; annotate.panel_grid(panels, labels=None, ncols=3, pad=10, label_h=32, background=0.05, title=None, title_h=0, font_size=15, min_font_size=9, font_path=None, text_color=None, border=0, border_color='neutral', scheme='okabe_ito', style=None) (oder opsannotate.get("panel_grid"))
Ordnet Panels in einem Raster an, mit einem Beschriftungsstreifen unter jedem Rahmen (Montage / Kontaktbogen).
> Die ausführliche Beschreibung unten ist der Originaltext — Zusammenfassung und Überschriften sind übersetzt.
生成器 6 本がそれぞれ別実装を持っていた、**この repo で最も重複していた図の
部品**。ここでの流儀:
• 拡大しない ―― 小さいパネルは中央に置いて余白で埋める。引き伸ばすと
「無い解像度がある」ように見える。
• ラベルは測ってから描く ―― 入らなければ縮め、駄目なら例外
(:func:text_box の境界検査に載る)。
• セルの大きさは全パネルの最大寸で、格子は常に矩形。
Parameters
----------
panels : sequence of ndarray
並べる画像(`(H,W) / (H,W,C)`、大きさはばらばらでよい)。
チャンネルの並びは揃っていること。
labels : sequence of str or None
各パネルの見出し。`label_h` が 0 なら描かない。
ncols : int
列数。行数は `ceil(n/ncols)`。
title : str or None
全体の表題(`title_h が 0 なら font_size+14` を自動で確保)。
Returns
-------
ndarray
新しい合成画像(float [0,1])。大きさは
`W = 2*pad + ncols*cw + (ncols-1)*pad`、
`H = title_h + 2*pad + nrows*(ch+label_h) + (nrows-1)*pad`。
Raises
------
ValueError
panels が空 / チャンネル不一致 / ncols < 1 / 負の余白 /
labels の数が合わない。
• Leitfaden zur Familie figure_annotation
• dataset_conventions — 学習データセット規約の知識 — COCO / YOLO / VOC と外観検査での落とし穴
• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).
• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.
• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.
• annotate_gallery — py -3.11 examples/annotate_gallery.py
image2d als Eingabe)text_box · arrow · leader_line · label_points · crosshair · legend_box · color_bar · scale_bar
compose)*Provenance: annotate.py — ANNOTATE Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*
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