plot_series — ANNOTATE `plot` op

• Datenarten: image2d × axes × signal × signal → image2d

• Aufruf: import annotate; annotate.plot_series(img, axes, x, y, kind='line', color='reference', width=2, marker_size=3, baseline=None, bar_width=0.7, clip=True, scheme='okabe_ito', style=None) (oder opsannotate.get("plot_series"))

Verwendung

Zeichnet Linien, Streudiagramme oder Balken. Nimmt Datenkoordinaten entgegen (die Pixel bestimmen die Achsen).

> Die ausführliche Beschreibung unten ist der Originaltext — Zusammenfassung und Überschriften sind übersetzt.

Parameters

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axes : dict

:func:axes_transform の返り。

x, y : 1-D

同じ長さの系列。空は ValueError(空のグラフは「データが無い」のか

「描き忘れ」なのか区別がつかない)。

kind : {'line','scatter','bar'}

baseline : float or None

`kind='bar' の基準値。None なら ylim` の下端。

bar_width : float

棒の幅(隣り合う x 間隔に対する比 ∈ (0,1])。

clip : bool

True なら描画域の外に出る点を例外にする(黙って端に張り付く

:mod:imagedraw のクランプは、嘘の折れ線を描いてしまう)。

Raises

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ValueError

長さ不一致 / 空 / 非有限 / 未知の kind / clip=True で範囲外。

Ausführlicher Anwendungsleitfaden

• Leitfaden zur Familie figure_annotation

Hintergrundwissen (Physik und Konventionen hinter diesem Operator)

• dataset_conventions — 学習データセット規約の知識 — COCO / YOLO / VOC と外観検査での落とし穴

Referenzen (Beispieldaten, Literatur)

• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).

• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.

• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.

Ausführbare Beispiele (verifizierte Samples, die diesen Operator wirklich aufrufen)

• annotate_gallery — py -3.11 examples/annotate_gallery.py

Typkompatible Folge-Operatoren (nehmen `image2d` als Eingabe)

text_box · arrow · leader_line · label_points · crosshair · legend_box · color_bar · scale_bar

Gleiche Kategorie (`plot`)

axes_transform · data_to_pixel · nice_ticks · axes_frame · grid_lines · ticks

*Provenance: annotate.py — ANNOTATE Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*

plot_series — ANNOTATE plot op