features op• Datenarten: contour → feature
• Aufruf: fullseye.apply(img, "area_center_xld", a=0.5, b=0.5) (das 2-D-Modell ist ein Bild plus zwei skalare Regler a,b∈[0,1])
• HALCON-Äquivalent: area_center_xld (Bedeutung und Parameter sind in der HALCON-Referenz nachzulesen)
Für die einzelne Kontur mit der größten Punktanzahl wird die Polygonfläche mit der Gaußschen Trapezformel (Schnürsenkelformel) berechnet und normiert durch die Gesamtpixelzahl des Bildes zurückgegeben. HALCONs `area_center_xld (Area and center of gravity (centroid) of contours and polygons.) ist ein Operator, der zusätzlich zur Fläche auch den Schwerpunkt zurückgibt, aber dieser Ersatz liefert nur die Fläche (die Schwerpunktinformation geht bei dieser Annäherung verloren — eine vertragliche Einschränkung dadurch, dass die feature`-Sortierung ein einzelner Skalar ist).
> Die ausführliche Beschreibung unten ist der Originaltext — Zusammenfassung und Überschriften sind übersetzt.
`a, b` は未使用。輪郭が無ければ 0 を返す。
• Leitfaden zur Familie gallery2d_features
• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).
• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.
• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.
• gallery2d_features — py -3.11 examples/gallery2d_features.py
feature als Eingabe)features)blob_count · area_frac · count_contours · total_length · vol_count · sk_euler · sk_entropy_feat · sk_blur_effect
*Provenance: ops.py — 2D Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*
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