noise_sigma — ASTROSTACK quality op

• 데이터 종류: image2d → measurement

• 호출: import astrostack; astrostack.noise_sigma(image, method='mad', kappa=3.0, iters=5)(또는 opsastrostack.get("noise_sigma"))

사용법

배경 잡음 sigma 를 강건하게 추정합니다(별에 오염되지 않는 실수 하나).

> 아래 상세 설명은 원문입니다 —— 요약과 제목은 번역되어 있습니다.

*method* `"mad" は中央絶対偏差の 1.4826` 倍(正規分布のときに標準偏差と

一致する定数)。`"clip" は対称な κ-σ クリップを iters` 回。星は上側だけの

外れ値なので、素の `std` を使うと星が明るいほど「雑音」が大きくなる

—— 128x128 に 40 星(フラックス 3e3〜4e4 e-)、真の背景 σ が

`sqrt(100 + 36) = 11.662 のフレームでの実測: 素の np.std` は

175.43(真値の 15.0 倍)、`method="mad"` は 13.804(+18.4 %)、

`method="clip"` は 12.349(+5.9 %)。MAD が 1 % で当たるのは星がまばらな

ときだけで、混み合った視野では星の裾が背景に効く —— そこまで要求する

なら `"clip" を選ぶこと。桁が違うのは std` だけで、そこが要点。

`sqrt(N)` 則を絵にするとき図に載せる数値は、すべてこの op の返り。

Returns `float`(*image* と同じ単位)。

Raises `ValueError`: 2-D でない / 非有限を含む / *method* が

:data:NOISE_METHODS にない場合。

참고(샘플 데이터·문헌)

• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.

• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.

• 알고리즘의 정전(저자·연도)과 용도는 위의 패밀리 사용 가이드에 적혀 있습니다.

실행 가능한 예제(이 연산자를 실제로 호출하는 검증된 샘플)

• acoustic_condition_monitoring — py -3.11 examples/acoustic_condition_monitoring.py

• astro_stacking — py -3.11 examples/astro_stacking.py

타입이 이어지는 다음 연산자(measurement 를 입력으로 받는 것)

—

같은 카테고리(quality)

frame_quality · lucky_select

*Provenance: astrostack.py — ASTROSTACK 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*

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