noise_sigma — ASTROSTACK quality op

• 数据种类:image2d → measurement

• 调用:import astrostack; astrostack.noise_sigma(image, method='mad', kappa=3.0, iters=5)(或 opsastrostack.get("noise_sigma"))

用法

稳健估计背景噪声 sigma(一个不被恒星污染的实数)。

> 以下的详细说明为原文 —— 摘要与标题已翻译。

*method* `"mad" は中央絶対偏差の 1.4826` 倍(正規分布のときに標準偏差と

一致する定数)。`"clip" は対称な κ-σ クリップを iters` 回。星は上側だけの

外れ値なので、素の `std` を使うと星が明るいほど「雑音」が大きくなる

—— 128x128 に 40 星(フラックス 3e3〜4e4 e-)、真の背景 σ が

`sqrt(100 + 36) = 11.662 のフレームでの実測: 素の np.std` は

175.43(真値の 15.0 倍)、`method="mad"` は 13.804(+18.4 %)、

`method="clip"` は 12.349(+5.9 %)。MAD が 1 % で当たるのは星がまばらな

ときだけで、混み合った視野では星の裾が背景に効く —— そこまで要求する

なら `"clip" を選ぶこと。桁が違うのは std` だけで、そこが要点。

`sqrt(N)` 則を絵にするとき図に載せる数値は、すべてこの op の返り。

Returns `float`(*image* と同じ単位)。

Raises `ValueError`: 2-D でない / 非有限を含む / *method* が

:data:NOISE_METHODS にない場合。

参考(示例数据・文献)

• 示例数据目录(下载 URL / 许可证) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有领域)加合成图,3-D 给出真实数据源(Stanford/PDS 等)的下载 URL。

• 算子来历与参考文献 —— 该算子族所依据的研究/方法出处。

• 算法的正典(作者・年份)与用途见上面的族使用指南。

可运行的示例(实际调用该算子并已验证的样例)

• acoustic_condition_monitoring — py -3.11 examples/acoustic_condition_monitoring.py

• astro_stacking — py -3.11 examples/astro_stacking.py

类型可衔接的下一个算子(可接受 measurement 作为输入)

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同类别(quality)

frame_quality · lucky_select

*Provenance: astrostack.py — ASTROSTACK 算子登记表。本条目由 tools/opdocs.py md 自动生成(请勿手工编辑)。*

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