photometry op• 数据种类:image2d → keypoints
• 调用:import astrostack; astrostack.star_detect(image, threshold_sigma=5.0, min_separation=3, max_stars=200, edge_margin=None, centroid_box=None, method='mad')(或 opsastrostack.get("star_detect"))
检测恒星并返回 `(row, col)` 重心列表。
> 以下的详细说明为原文 —— 摘要与标题已翻译。
背景と雑音を :func:noise_sigma と同じ頑健推定で出し、
`background + threshold_sigma * sigma` を超える局所最大を拾う
(最大値フィルタとの一致で判定するので、`min_separation` 画素以内に
2 つは出ない)。中心はしきい値の画素位置ではなく、`centroid_box`
(既定 `2*min_separation+1`)の窓で背景を引いた強度で重み付けした重心
—— これが副画素の位置精度を出す唯一の理由で、連結成分の重心
(:func:detect.segment_objects)は硬いしきい値の分だけ明るさに依存して
偏る。
明るい順に並べて `max_stars 個で打ち切る。縁から edge_margin`
(既定 `centroid_box // 2`)より内側の星だけを返す —— 窓が画像からはみ出す
星は重心が縁側へ引っ張られるので、黙って偏った値を返すより落とす。
Returns `(N, 2) float64 keypoints。1 個も無ければ (0, 2)`
(空は正当な答えなので例外にしない —— 星が無い視野は存在する)。
Raises `ValueError`: 2-D でない / 非有限を含む / *threshold_sigma* が
非正 / *min_separation* が 1 未満 / *max_stars* が 1 未満の場合。
• 示例数据目录(下载 URL / 许可证) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有领域)加合成图,3-D 给出真实数据源(Stanford/PDS 等)的下载 URL。
• 算子来历与参考文献 —— 该算子族所依据的研究/方法出处。
• 算法的正典(作者・年份)与用途见上面的族使用指南。
• astro_stacking — py -3.11 examples/astro_stacking.py
keypoints 作为输入)photometry)*Provenance: astrostack.py — ASTROSTACK 算子登记表。本条目由 tools/opdocs.py md 自动生成(请勿手工编辑)。*
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