aug_barrel — 2D `augmentation` op

• 資料種類:image → image

• 呼叫:fullseye.apply(img, "aug_barrel", a=0.5, b=0.5)(2-D 的模型是一張圖 + 兩個純量旋鈕 a,b∈[0,1])

用法

使用標準多項式模型 `r_src = r*(1 + k*r^2) 對正規化半徑 r(1 = 影像角點)施加徑向鏡頭畸變:b < 0.5 時為桶狀畸變(直線向外彎曲),b >= 0.5 時為枕狀畸變,其中 k = 0.6*a(a=0 時無畸變)。目標網格以逆映射方式,搭配 ndimage.map_coordinates(mode="reflect"`)做雙線性重採樣,因此不會有未定義的像素。輸出維持 HxW。

詳細使用指南

• gallery2d_color_artistic 族使用指南

參考(範例資料・文獻)

• 範例資料目錄(下載 URL / 授權) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有領域)加合成圖,3-D 給出真實資料源(Stanford/PDS 等)的下載 URL。

• 運算子來歷與參考文獻 —— 該運算子族所依據的研究/方法出處。

• 演算法的正典(作者・年份)與用途見上面的族使用指南。

可執行的範例(實際呼叫該運算子並已驗證的樣例)

• gallery2d_color_artistic — py -3.11 examples/gallery2d_color_artistic.py

• sim2real_and_alife — py -3.11 examples/sim2real_and_alife.py

型別可銜接的下一個運算子(可接受 `image` 作為輸入)

identity · gaussian · mean_box · bilateral · unsharp · median · min_filter · max_filter

同類別(`augmentation`)

aug_shot_noise · aug_read_noise · aug_fixed_pattern · aug_motion_blur · aug_vignette · aug_chromatic · aug_rolling_shutter · aug_jpeg_blocks

*Provenance: ops.py — 2D 運算子登記表。本條目由 tools/opdocs.py md 自動產生(請勿手動編輯)。*

aug_barrel — 2D augmentation op

用法