aug_cutout — 2D `augmentation` op

• 数据种类:image → image

• 调用:fullseye.apply(img, "aug_cutout", a=0.5, b=0.5)(2-D 的模型是一张图 + 两个标量旋钮 a,b∈[0,1])

用法

Cutout / 随机擦除(random-erasing)遮挡(DeVries & Taylor 2017;Zhong 等 2020):从图像中擦除一个边长为 `max(1, a*min(H,W)) 的正方形色块,迫使处理流程在部分遮挡下仍能存活,而不是依赖单一显著区块。b` 同时决定(以 b 为种子、确定性的)色块位置和填充值:b <= 0.5 时为黑色(0.0),b > 0.5 时为中灰(0.5)。色块始终完全位于画面内。

详细使用指南

• gallery2d_color_artistic 族使用指南

参考(示例数据・文献)

• 示例数据目录(下载 URL / 许可证) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有领域)加合成图,3-D 给出真实数据源(Stanford/PDS 等)的下载 URL。

• 算子来历与参考文献 —— 该算子族所依据的研究/方法出处。

• 算法的正典(作者・年份)与用途见上面的族使用指南。

可运行的示例(实际调用该算子并已验证的样例)

• gallery2d_color_artistic — py -3.11 examples/gallery2d_color_artistic.py

类型可衔接的下一个算子(可接受 `image` 作为输入)

identity · gaussian · mean_box · bilateral · unsharp · median · min_filter · max_filter

同类别(`augmentation`)

aug_shot_noise · aug_read_noise · aug_fixed_pattern · aug_motion_blur · aug_vignette · aug_chromatic · aug_rolling_shutter · aug_jpeg_blocks

*Provenance: ops.py — 2D 算子登记表。本条目由 tools/opdocs.py md 自动生成(请勿手工编辑)。*

aug_cutout — 2D augmentation op

用法