aug_fixed_pattern — 2D `augmentation` op

• 数据种类:image → image

• 调用:fullseye.apply(img, "aug_fixed_pattern", a=0.5, b=0.5)(2-D 的模型是一张图 + 两个标量旋钮 a,b∈[0,1])

用法

固定图案噪声（FPN／光响应非均匀性）。与读出噪声不同，此图案在各帧间是静态的：由逐列偏移加逐行偏移构成，各自只抽取一次并保持不变。`a 设定幅度 0.02 + 0.2*a；b` 选择使用哪一种固定图案（生成器仅由 b 播种，因此扫描 a 只会改变某一种图案的强度）。列方向的 FPN 占主导（权重 2/3），这与 CMOS 列并行 ADC 中的情形一致。

详细使用指南

• gallery2d_color_artistic 族使用指南

参考(示例数据・文献)

• 示例数据目录(下载 URL / 许可证) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有领域)加合成图,3-D 给出真实数据源(Stanford/PDS 等)的下载 URL。

• 算子来历与参考文献 —— 该算子族所依据的研究/方法出处。

• 算法的正典(作者・年份)与用途见上面的族使用指南。

可运行的示例(实际调用该算子并已验证的样例)

• gallery2d_color_artistic — py -3.11 examples/gallery2d_color_artistic.py

• sim2real_and_alife — py -3.11 examples/sim2real_and_alife.py

类型可衔接的下一个算子(可接受 `image` 作为输入)

identity · gaussian · mean_box · bilateral · unsharp · median · min_filter · max_filter

同类别(`augmentation`)

aug_shot_noise · aug_read_noise · aug_motion_blur · aug_vignette · aug_chromatic · aug_rolling_shutter · aug_jpeg_blocks · aug_cutout

*Provenance: ops.py — 2D 算子登记表。本条目由 tools/opdocs.py md 自动生成(请勿手工编辑)。*

aug_fixed_pattern — 2D augmentation op

用法