aug_jpeg_blocks — 2D `augmentation` op

• データ種: image → image

• 呼び出し: fullseye.apply(img, "aug_jpeg_blocks", a=0.5, b=0.5) (2-D は 1 画像 + 2 スカラつまみ a,b∈[0,1] のモデル)

使い方

JPEG のブロックノイズ／リンギングアーティファクト。画像を 0..255 にスケールしたうえで 8x8 ブロックに分割し、それぞれを正規直交な 2 次元 DCT-II（`scipy.fft.dctn）で変換、JPEG 標準の Annex-K 輝度量子化テーブルを (1 + 40*a)/16 倍したもので量子化し（a=0 でほぼ無損失、a=1 で強い量子化）、逆 DCT で再構成する。b は 8x8 ブロック格子の位相を両軸方向に int(7*b)` px ずらす、つまりブロックの継ぎ目の位置を移動させる。8 の倍数でない画像はエッジ複製パディングしてから HxW に切り出す（4x4 の入力にも対応）。

詳しい使い方ガイド

• gallery2d_color_artistic ファミリガイド

参考(サンプルデータ・文献)

• サンプルデータカタログ(DL URL / ライセンス) — 2-D は skimage.data(BSD/public)+ 合成、3-D は実データ源(Stanford/PDS 等)の DL URL。

• 演算子の来歴・参考文献 — この op 族の元になった研究/手法の出典。

• アルゴリズムの正典(著者・年)と用途は上記ファミリ使い方ガイドに記載。

実行できる例(この op を実際に呼ぶ検証済みサンプル)

• gallery2d_color_artistic — py -3.11 examples/gallery2d_color_artistic.py

• sim2real_and_alife — py -3.11 examples/sim2real_and_alife.py

型が繋がる次の op(`image` を入力に取れる)

identity · gaussian · mean_box · bilateral · unsharp · median · min_filter · max_filter

同カテゴリ(`augmentation`)

aug_shot_noise · aug_read_noise · aug_fixed_pattern · aug_motion_blur · aug_vignette · aug_chromatic · aug_rolling_shutter · aug_cutout

*Provenance: ops.py — 2D operator registry. この per-op ノートは tools/opdocs.py md が自動生成(手編集しない)。*

aug_jpeg_blocks — 2D augmentation op

使い方