aug_motion_blur — 2D `augmentation` op

• 데이터 종류: image → image

• 호출: fullseye.apply(img, "aug_motion_blur", a=0.5, b=0.5)(2-D 는 이미지 1 장 + 스칼라 노브 2 개 a,b∈[0,1] 모델)

사용법

선형 모션 블러: 정규화된 직선(박스) 커널과의 컨볼루션으로, 노출 중 등속 카메라/장면 팬(pan)의 점 확산 함수에 해당한다. `a는 번짐 길이 L = 3 + 20*a px를 설정하며(홀수로 강제되고 커널이 이미지를 넘지 않도록 제한됨), b는 번짐 각도 b*180도를 설정한다. 경계 처리는 reflect`이므로 프레임 가장자리가 어두워지지 않는다. 에너지 보존(커널의 합이 1).

자세한 사용 가이드

• gallery2d_color_artistic 패밀리 가이드

참고(샘플 데이터·문헌)

• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.

• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.

• 알고리즘의 정전(저자·연도)과 용도는 위의 패밀리 사용 가이드에 적혀 있습니다.

실행 가능한 예제(이 연산자를 실제로 호출하는 검증된 샘플)

• gallery2d_color_artistic — py -3.11 examples/gallery2d_color_artistic.py

타입이 이어지는 다음 연산자(`image` 를 입력으로 받는 것)

identity · gaussian · mean_box · bilateral · unsharp · median · min_filter · max_filter

같은 카테고리(`augmentation`)

aug_shot_noise · aug_read_noise · aug_fixed_pattern · aug_vignette · aug_chromatic · aug_rolling_shutter · aug_jpeg_blocks · aug_cutout

*Provenance: ops.py — 2D 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*

aug_motion_blur — 2D augmentation op

사용법