aug_rolling_shutter — 2D `augmentation` op

• 데이터 종류: image → image

• 호출: fullseye.apply(img, "aug_rolling_shutter", a=0.5, b=0.5)(2-D 는 이미지 1 장 + 스칼라 노브 2 개 a,b∈[0,1] 모델)

사용법

롤링 셔터(rolling-shutter) 왜곡. CMOS 롤링 셔터는 각 행(row)을 순차적으로 노출하므로, 장면(또는 카메라)이 수평으로 패닝하면 각 행이 행 인덱스에 선형 비례하는 만큼 이동한다 -- 순수한 수평 전단(shear)이다. `a 는 최대 이동량 0.25*W*a 픽셀을 설정하며(전단은 중앙 행이 움직이지 않도록 중심이 맞춰져 있다), b` 는 패닝 방향을 설정한다(b < 0.5 이면 행 인덱스가 커질수록 오른쪽으로, 그렇지 않으면 왼쪽으로 이동). 반사 경계 조건으로 양선형(bilinear) 리샘플링한다.

자세한 사용 가이드

• gallery2d_color_artistic 패밀리 가이드

참고(샘플 데이터·문헌)

• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.

• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.

• 알고리즘의 정전(저자·연도)과 용도는 위의 패밀리 사용 가이드에 적혀 있습니다.

실행 가능한 예제(이 연산자를 실제로 호출하는 검증된 샘플)

• gallery2d_color_artistic — py -3.11 examples/gallery2d_color_artistic.py

• sim2real_and_alife — py -3.11 examples/sim2real_and_alife.py

타입이 이어지는 다음 연산자(`image` 를 입력으로 받는 것)

identity · gaussian · mean_box · bilateral · unsharp · median · min_filter · max_filter

같은 카테고리(`augmentation`)

aug_shot_noise · aug_read_noise · aug_fixed_pattern · aug_motion_blur · aug_vignette · aug_chromatic · aug_jpeg_blocks · aug_cutout

*Provenance: ops.py — 2D 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*

aug_rolling_shutter — 2D augmentation op

사용법