aug_vignette — 2D `augmentation` op

• データ種: image → image

• 呼び出し: fullseye.apply(img, "aug_vignette", a=0.5, b=0.5) (2-D は 1 画像 + 2 スカラつまみ a,b∈[0,1] のモデル)

使い方

自然な cos^4 減光則（cos^4 falloff law）に従う放射状レンズ周辺減光（vignetting）。`r を画像中心からの正規化距離、R = 0.35 + 1.15*b を減光半径とすると、透過率は cos(atan(r/R))^4 = 1/(1 + (r/R)^2)^2 という教科書的な cos^4 則になる。a は効果の混合率: out = v * (1 - a + a*falloff)` なので a=0 は無変化、a=1 は完全な周辺減光。中心は常に最も明るく保たれ、暗くするだけで決して明るくはしない。

詳しい使い方ガイド

• gallery2d_color_artistic ファミリガイド

参考(サンプルデータ・文献)

• サンプルデータカタログ(DL URL / ライセンス) — 2-D は skimage.data(BSD/public)+ 合成、3-D は実データ源(Stanford/PDS 等)の DL URL。

• 演算子の来歴・参考文献 — この op 族の元になった研究/手法の出典。

• アルゴリズムの正典(著者・年)と用途は上記ファミリ使い方ガイドに記載。

実行できる例(この op を実際に呼ぶ検証済みサンプル)

• gallery2d_color_artistic — py -3.11 examples/gallery2d_color_artistic.py

• sim2real_and_alife — py -3.11 examples/sim2real_and_alife.py

型が繋がる次の op(`image` を入力に取れる)

identity · gaussian · mean_box · bilateral · unsharp · median · min_filter · max_filter

同カテゴリ(`augmentation`)

aug_shot_noise · aug_read_noise · aug_fixed_pattern · aug_motion_blur · aug_chromatic · aug_rolling_shutter · aug_jpeg_blocks · aug_cutout

*Provenance: ops.py — 2D operator registry. この per-op ノートは tools/opdocs.py md が自動生成(手編集しない)。*

aug_vignette — 2D augmentation op

使い方