frequency op• Datenarten: image → image
• Aufruf: fullseye.apply(img, "bandpass_image", a=0.5, b=0.5) (das 2-D-Modell ist ein Bild plus zwei skalare Regler a,b∈[0,1])
• HALCON-Äquivalent: bandpass_image (Bedeutung und Parameter sind in der HALCON-Referenz nachzulesen)
Ein Bandpassfilter, der im Frequenzbereich nur ein festgelegtes Band durchlässt (niedrige und hohe Frequenzen werden blockiert), zurücktransformiert in den Realraum per inverser FFT. Wie bei `highpass_image ist die Antwort mittelwertfrei und vorzeichenbehaftet, daher wird sie mit signed01 auf [0,1] abgebildet. Entspricht HALCONs bandpass_image` (Edge extraction using bandpass filters.).
> Die ausführliche Beschreibung unten ist der Originaltext — Zusammenfassung und Überschriften sind übersetzt.
`a が下限カットオフ、b` が上限カットオフを振る。両方が使われる。
帯域(`b` 側の上限)を下限より下に設定すると通過域が空になり出力はほぼ
0.5(ゼロ)一色になる。
• Leitfaden zur Familie gallery2d_texture_freq
• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).
• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.
• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.
• gallery2d_texture_freq — py -3.11 examples/gallery2d_texture_freq.py
image als Eingabe)identity · gaussian · mean_box · bilateral · unsharp · median · min_filter · max_filter
frequency)lowpass · highpass · sk_butterworth · fft_image · power_real · power_byte · phase_rad · highpass_image
*Provenance: ops.py — 2D Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*
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