bin_threshold — 2D `segmentation` op

• データ種: image → region

• 呼び出し: fullseye.apply(img, "bin_threshold", a=0.5, b=0.5) (2-D は 1 画像 + 2 スカラつまみ a,b∈[0,1] のモデル)

• HALCON 相当: bin_threshold(意味・パラメータは HALCON リファレンスが参考になる)

使い方

大津の判別分析法（Otsu's method）による自動しきい値二値化。`binary_threshold/auto_threshold と同じ _sh_threshold の otsu` 分岐を共有し、a, b は未使用。しきい値より明るい画素を前景(1)とする。skimage が無い環境では画像平均値をしきい値とするフォールバックになる。

HALCON の `bin_threshold`（複数の自動しきい値決定アルゴリズムから選んで二値化する演算、既定は最大分離度=大津法相当）に相当する近似で、大津法のみをサポートし他のアルゴリズム選択肢は無い。

詳しい使い方ガイド

• gallery2d_segmentation ファミリガイド

参考(サンプルデータ・文献)

• サンプルデータカタログ(DL URL / ライセンス) — 2-D は skimage.data(BSD/public)+ 合成、3-D は実データ源(Stanford/PDS 等)の DL URL。

• 演算子の来歴・参考文献 — この op 族の元になった研究/手法の出典。

• アルゴリズムの正典(著者・年)と用途は上記ファミリ使い方ガイドに記載。

実行できる例(この op を実際に呼ぶ検証済みサンプル)

• gallery2d_segmentation — py -3.11 examples/gallery2d_segmentation.py

型が繋がる次の op(`region` を入力に取れる)

identity · reg_erode · reg_dilate · reg_open · reg_close · fill_holes · select_largest · remove_small

同カテゴリ(`segmentation`)

threshold · otsu · canny · adaptive_gauss_thresh · sk_otsu · sk_li · sk_yen · sk_sauvola

*Provenance: ops.py — 2D operator registry. この per-op ノートは tools/opdocs.py md が自動生成(手編集しない)。*

bin_threshold — 2D segmentation op

使い方