gray op• データ種: image → image
• 呼び出し: fullseye.apply(img, "bit_not", a=0.5, b=0.5) (2-D は 1 画像 + 2 スカラつまみ a,b∈[0,1] のモデル)
• HALCON 相当: bit_not(意味・パラメータは HALCON リファレンスが参考になる)
階調の反転(ネガポジ反転)。実装は `1 - x`([0,1] の連続値としての反転)で、a, b は未使用。
HALCON の `bit_not`(画素の全ビットを反転するビット単位演算)とは動作原理が異なる近似 —— 8bit 整数のビット補数ではなく浮動小数の線形反転なので、量子化された画像でのビットパターンは再現しない。明るい/暗いを単純に入れ替えたい用途には使える。
• gallery2d_gray_arith ファミリ ガイド
• サンプルデータ カタログ(DL URL / ライセンス) — 2-D は skimage.data(BSD/public)+ 合成、3-D は実データ源(Stanford/PDS 等)の DL URL。
• 演算子の来歴・参考文献 — この op 族の元になった研究/手法の出典。
• アルゴリズムの正典(著者・年)と用途は上記ファミリ使い方ガイドに記載。
• gallery2d_gray_arith — py -3.11 examples/gallery2d_gray_arith.py
image を入力に取れる)identity · gaussian · mean_box · bilateral · unsharp · median · min_filter · max_filter
gray)gamma · invert · scale_clip · equalize · sigmoid · clahe · sk_adapthist · sk_enhance_contrast
*Provenance: ops.py — 2D operator registry. この per-op ノートは tools/opdocs.py md が自動生成(手編集しない)。*
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