region op• Datenarten: region → region
• Aufruf: fullseye.apply(img, "boundary", a=0.5, b=0.5) (das 2-D-Modell ist ein Bild plus zwei skalare Regler a,b∈[0,1])
• HALCON-Äquivalent: boundary (Bedeutung und Parameter sind in der HALCON-Referenz nachzulesen)
Extrahiert die äußere Randlinie (einen 1 Pixel breiten Ring direkt innerhalb der Kontur), indem eine um 1 Pixel erodierte Version der Region von dieser subtrahiert wird. Wandelt eine gefüllte Region in eine Konturlinie um. Entspricht HALCONs `boundary` (Reduce a region to its boundary.).
> Die ausführliche Beschreibung unten ist der Originaltext — Zusammenfassung und Überschriften sind übersetzt.
`a, b` は未使用。
• Leitfaden zur Familie gallery2d_region
• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).
• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.
• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.
• gallery2d_region — py -3.11 examples/gallery2d_region.py
• voxel_labels_color — py -3.11 examples/voxel_labels_color.py
region als Eingabe)identity · reg_erode · reg_dilate · reg_open · reg_close · fill_holes · select_largest · remove_small
region)reg_erode · reg_dilate · reg_open · reg_close · fill_holes · select_largest · remove_small · invert_region
*Provenance: ops.py — 2D Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*
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