gray op• 데이터 종류: image → image
• 호출: fullseye.apply(img, "clahe", a=0.5, b=0.5)(2-D 는 이미지 1 장 + 스칼라 노브 2 개 a,b∈[0,1] 모델)
대비 제한 적응 히스토그램 평활화(타일 분할 + 이중선형으로 이음).
> 아래 상세 설명은 원문입니다 —— 요약과 제목은 번역되어 있습니다.
• `a — タイル数 nb = 2 + int(3a)` (画像を nb×nb に分割)
• `b — **clip limit**。ビン平均カウントに対する倍率 256**b` で与える
(`b=0` → 1 倍 = 完全に平坦化されたヒストグラム = トーンマップ直線 =
強調ゼロ、`b=1` → 256 倍 = 1 ビンが取り得る最大値なので切り取りが
効かない = 素の AHE、`b=0.5 → 16 倍。OpenCV の既定 clipLimit=40` は
おおよそ `b=0.665`)。
★2026-09-02(この修正): それまで `b` は 完全に死んでいた(実測:
`max|clahe(x,0.5,0.0) - clahe(x,0.5,1.0)| == 0.0` きっかり)。CLAHE の
"C" は contrast limited の C であり、clip limit こそが AHE と CLAHE を
分ける当のものなので、実装は AHE であって CLAHE ではなかった ——
名前が嘘をついていた。ここで clip limit を実装して `b` に割り当て、
`b=1` が旧実装とビット一致する端になるよう倍率を選んである
(切り取りが起きない上限 = ビン数 256 倍)。
Tiles PARTITION the image (linspace boundaries, so the last tile absorbs the
H % nb / W % nb remainder), each tile's clip-limited CDF is its local tone map,
and every pixel blends the maps of its (up to) 4 nearest tile centres with
bilinear weights — the standard CLAHE interpolation (Zuiderveld 1994).
2026-08-30: 補間を追加(KNOWN_ISSUES #4 — 旧実装はタイルごとに独立に平坦化
しており、タイル境界に不連続(肉眼で見える格子)が出ていた)。タイル中心の
近傍領域ではそのタイルの CDF がそのまま支配的なので、旧実装と同じ写像族の
連続版になっている。
• gallery2d_gray_arith 패밀리 가이드
• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.
• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.
• 알고리즘의 정전(저자·연도)과 용도는 위의 패밀리 사용 가이드에 적혀 있습니다.
• gallery2d_gray_arith — py -3.11 examples/gallery2d_gray_arith.py
image 를 입력으로 받는 것)identity · gaussian · mean_box · bilateral · unsharp · median · min_filter · max_filter
gray)gamma · invert · scale_clip · equalize · sigmoid · sk_adapthist · sk_enhance_contrast · sk_autolevel
*Provenance: ops.py — 2D 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*
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