classification op• 資料種類:region → feature
• 呼叫:fullseye.apply(img, "classify_shape", a=0.5, b=0.5)(2-D 的模型是一張圖 + 兩個純量旋鈕 a,b∈[0,1])
計算最大連通區域圓形度（circularity）的形狀分類基礎特徵量。未指定對應的單一 HALCON op。
> 以下的詳細說明為原文 —— 摘要與標題已翻譯。
`a, b は未使用。最大面積の連結成分について 4π×面積 / 周長² を計算し、理想円で 1 になるよう min(1.0, ...) で頭打ちにする（数値誤差で 1 をわずかに超えるのを防ぐ）。周長は領域からその侵食を引いた境界画素数（_region_boundary` と同じ考え方）で近似するため、輪郭ベースの周長より粗い。前景が無ければ 0 を返す。コード中のコメントの通り、OCR・良否判定など「形状で分類する」処理の土台として使うことを想定している。
• 範例資料目錄(下載 URL / 授權) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有領域)加合成圖,3-D 給出真實資料源(Stanford/PDS 等)的下載 URL。
• 運算子來歷與參考文獻 —— 該運算子族所依據的研究/方法出處。
• 演算法的正典(作者・年份)與用途見上面的族使用指南。
• gallery2d_features — py -3.11 examples/gallery2d_features.py
feature 作為輸入)classification)—
*Provenance: ops.py — 2D 運算子登記表。本條目由 tools/opdocs.py md 自動產生(請勿手動編輯)。*
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