classification op• 数据种类:region → feature
• 调用:fullseye.apply(img, "classify_shape", a=0.5, b=0.5)(2-D 的模型是一张图 + 两个标量旋钮 a,b∈[0,1])
计算最大连通区域的圆形度（circularity）的形状分类基础特征量。未指定对应的单一 HALCON op。
> 以下的详细说明为原文 —— 摘要与标题已翻译。
`a, b は未使用。最大面積の連結成分について 4π×面積 / 周長² を計算し、理想円で 1 になるよう min(1.0, ...) で頭打ちにする（数値誤差で 1 をわずかに超えるのを防ぐ）。周長は領域からその侵食を引いた境界画素数（_region_boundary` と同じ考え方）で近似するため、輪郭ベースの周長より粗い。前景が無ければ 0 を返す。コード中のコメントの通り、OCR・良否判定など「形状で分類する」処理の土台として使うことを想定している。
• 示例数据目录(下载 URL / 许可证) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有领域)加合成图,3-D 给出真实数据源(Stanford/PDS 等)的下载 URL。
• 算子来历与参考文献 —— 该算子族所依据的研究/方法出处。
• 算法的正典(作者・年份)与用途见上面的族使用指南。
• gallery2d_features — py -3.11 examples/gallery2d_features.py
feature 作为输入)classification)—
*Provenance: ops.py — 2D 算子登记表。本条目由 tools/opdocs.py md 自动生成(请勿手工编辑)。*
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