matching op• Datenarten: image2d × image2d → image2d
• Aufruf: import colortransport; colortransport.histogram_match(src, ref, bins=None, ties='average') (oder opscolortransport.get("histogram_match"))
Gleicht die Werteverteilung von `src an ref` an (exakter 1-D-Optimaltransport).
> Die ausführliche Beschreibung unten ist der Originaltext — Zusammenfassung und Überschriften sind übersetzt.
順位を保ったまま参照の分位点に置き換える。`bins` を指定すると、その段数の
累積分布で近似する ―― 速いが厳密ではなくなるので、既定は `None`
(厳密)にしてある。
同じ値の画素をどう扱うかで、絵の意味が変わる。 単調写像なら「等しい入力
は等しい出力に写る」はずだが、素朴に順位で置き換えると同値が引き裂かれる。
実測(値 2 が 4 画素ある整数画像):出力は ``0.2222 / 0.3333 / 0.4444 /
0.5556`` の 4 つに分かれた。つまり**平坦だった領域に、元の絵に無い濃淡が
生える**。整数画像は同値だらけなので、これは例外ではなく常態。
• `ties="average"`(既定)—— 同値の画素には、そこに割り当たった参照値の
平均を与える。等しい入力は等しい出力に写り、単調性が保たれる。
その代わり出力の分布は参照と厳密には一致しなくなる(同値の塊のぶん、
分布が階段状に丸まる)。連続な入力(同値が無い)なら厳密一致のまま。
• `ties="break"` —— 順位そのままで引き裂く。**出力の分布は参照と厳密に
一致する**が、平坦部に偽の濃淡が出る。分布を厳密に合わせることが目的で、
絵として見ないと分かっているときだけ。
どちらを選んでも失うものがある(分布の厳密さ か 平坦部の平坦さ)ので、
黙って片方に決めず引数にした。
多チャネルの絵にそのまま掛けるとチャネル間の相関を壊す。
各軸の周辺分布は合うのに、色の組合せが元に無かったものになりうる。
相関ごと運びたいときは :func:color_transfer の `method="gaussian"`。
• colorimetry — 測色と分光の知識 — 色は「分光 × 光源 × 観測者」でしか決まらない
• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).
• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.
• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.
• color_transport — py -3.11 examples/color_transport.py
image2d als Eingabe)matching)color_transfer · gaussian_transport_map
*Provenance: colortransport.py — COLORTRANSPORT Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*
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