sinkhorn — COLORTRANSPORT `transport` op

• Datenarten: signal × signal × matrix → transport_plan

• Aufruf: import colortransport; colortransport.sinkhorn(a, b, cost, reg=0.05, n_iter=2000, tol=1e-09) (oder opscolortransport.get("sinkhorn"))

Verwendung

Der entropisch regularisierte Optimaltransportplan (Cuturi, NIPS 2013).

> Die ausführliche Beschreibung unten ist der Originaltext — Zusammenfassung und Überschriften sind übersetzt.

厳密解ではない。 `reg` を小さくすると厳密解に近づくが、同時に

数値的に不安定になる(指数がアンダーフローする)。`reg` を下げると

厳密解との差が縮むこと自体をテストで固定してある。

Returns

-------

ndarray

`(n, m) の輸送計画。行和・列和は a / b` に一致する

(`tol まで)。収束しなければ RuntimeError` ―― 収束しないまま

最後の反復を返すと、行和が合っていない計画が黙って下流へ流れる。

Hintergrundwissen (Physik und Konventionen hinter diesem Operator)

• colorimetry — 測色と分光の知識 — 色は「分光 × 光源 × 観測者」でしか決まらない

Referenzen (Beispieldaten, Literatur)

• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).

• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.

• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.

Ausführbare Beispiele (verifizierte Samples, die diesen Operator wirklich aufrufen)

• color_transport — py -3.11 examples/color_transport.py

Typkompatible Folge-Operatoren (nehmen `transport_plan` als Eingabe)

transport_cost · apply_transport

Gleiche Kategorie (`transport`)

wasserstein_1d · transport_plan_1d · sinkhorn_distance · sinkhorn_divergence

*Provenance: colortransport.py — COLORTRANSPORT Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*

sinkhorn — COLORTRANSPORT transport op