sinkhorn — COLORTRANSPORT transport op

• 데이터 종류: signal × signal × matrix → transport_plan

• 호출: import colortransport; colortransport.sinkhorn(a, b, cost, reg=0.05, n_iter=2000, tol=1e-09)(또는 opscolortransport.get("sinkhorn"))

사용법

엔트로피 정칙화가 붙은 최적수송 계획(Cuturi, NIPS 2013).

> 아래 상세 설명은 원문입니다 —— 요약과 제목은 번역되어 있습니다.

厳密解ではない。 `reg` を小さくすると厳密解に近づくが、同時に

数値的に不安定になる(指数がアンダーフローする)。`reg` を下げると

厳密解との差が縮むこと自体をテストで固定してある。

Returns

-------

ndarray

`(n, m) の輸送計画。行和・列和は a / b` に一致する

(`tol まで)。収束しなければ RuntimeError` ―― 収束しないまま

最後の反復を返すと、行和が合っていない計画が黙って下流へ流れる。

배경 지식 가이드(이 연산자 앞에 있는 물리·규약)

• colorimetry — 測色と分光の知識 — 色は「分光 × 光源 × 観測者」でしか決まらない

참고(샘플 데이터·문헌)

• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.

• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.

• 알고리즘의 정전(저자·연도)과 용도는 위의 패밀리 사용 가이드에 적혀 있습니다.

실행 가능한 예제(이 연산자를 실제로 호출하는 검증된 샘플)

• color_transport — py -3.11 examples/color_transport.py

타입이 이어지는 다음 연산자(transport_plan 를 입력으로 받는 것)

transport_cost · apply_transport

같은 카테고리(transport)

wasserstein_1d · transport_plan_1d · sinkhorn_distance · sinkhorn_divergence

*Provenance: colortransport.py — COLORTRANSPORT 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*

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