contours_to_region — 2D contour op

• 데이터 종류: contour → region

• 호출: fullseye.apply(img, "contours_to_region", a=0.5, b=0.5)(2-D 는 이미지 1 장 + 스칼라 노브 2 개 a,b∈[0,1] 모델)

• HALCON 대응: gen_region_contour_xld(의미·매개변수는 HALCON 레퍼런스가 참고가 됩니다)

사용법

XLD 윤곽을 래스터화하여 region으로 변환한다. HALCON의 `gen_region_contour_xld`(Create a region from an XLD contour.)에 해당한다.

> 아래 상세 설명은 원문입니다 —— 요약과 제목은 번역되어 있습니다.

`a が仕上げに掛ける膨張の反復回数を 1〜3（1 + int(2a)）に振る。b` は未使用。輪郭点の実数座標を最近傍の画素へ丸めてマスクを立て、点間が疎で線がつながらないぶんを膨張で補う（サブピクセル精度は失われる）。

자세한 사용 가이드

• gallery2d_contour_measure 패밀리 가이드

참고(샘플 데이터·문헌)

• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.

• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.

• 알고리즘의 정전(저자·연도)과 용도는 위의 패밀리 사용 가이드에 적혀 있습니다.

실행 가능한 예제(이 연산자를 실제로 호출하는 검증된 샘플)

• gallery2d_contour_measure — py -3.11 examples/gallery2d_contour_measure.py

• quickstart — py -3.11 examples/quickstart.py

타입이 이어지는 다음 연산자(region 를 입력으로 받는 것)

identity · reg_erode · reg_dilate · reg_open · reg_close · fill_holes · select_largest · remove_small

같은 카테고리(contour)

select_contours · smooth_contours · fit_line_contours · sk_find_contours · edges_sub_pix · lines_gauss · select_contours_xld · smooth_contours_xld

*Provenance: ops.py — 2D 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*

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