count_obj — 2D `features` op

• 数据种类:region → feature

• 调用:fullseye.apply(img, "count_obj", a=0.5, b=0.5)(2-D 的模型是一张图 + 两个标量旋钮 a,b∈[0,1])

• HALCON 对应:count_obj(其含义与参数可参考 HALCON 手册)

用法

统计连通成分的个数(`ndimage.label,默认 8 连通)。采用与 HALCON 的 count_obj/connection 默认相同的 8 连通,因此对角相接的两个团块会被计为 1 个(若改为 4 连通会导致计数过多的例子——细胞计数实测为 342 个 vs 327 个,参见代码内注释)。相当于 HALCON 的 count_obj`(Number of objects in a tuple.)。

> 以下的详细说明为原文 —— 摘要与标题已翻译。

`a, b` は未使用。

详细使用指南

• gallery2d_features 族使用指南

参考(示例数据・文献)

• 示例数据目录(下载 URL / 许可证) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有领域)加合成图,3-D 给出真实数据源(Stanford/PDS 等)的下载 URL。

• 算子来历与参考文献 —— 该算子族所依据的研究/方法出处。

• 算法的正典(作者・年份)与用途见上面的族使用指南。

可运行的示例(实际调用该算子并已验证的样例)

• gallery2d_features — py -3.11 examples/gallery2d_features.py

类型可衔接的下一个算子(可接受 `feature` 作为输入)

identity

同类别(`features`)

blob_count · area_frac · count_contours · total_length · vol_count · sk_euler · sk_entropy_feat · sk_blur_effect

*Provenance: ops.py — 2D 算子登记表。本条目由 tools/opdocs.py md 自动生成(请勿手工编辑)。*

count_obj — 2D features op

用法