cv_adaptive_gauss — 2D `segmentation` op

• Datenarten: image → region

• Aufruf: fullseye.apply(img, "cv_adaptive_gauss", a=0.5, b=0.5) (das 2-D-Modell ist ein Bild plus zwei skalare Regler a,b∈[0,1])

• HALCON-Äquivalent: local_threshold (Bedeutung und Parameter sind in der HALCON-Referenz nachzulesen)

Verwendung

Schwellenwertbildung basierend auf einem lokal gaußgewichteten Mittelwert (adaptive threshold, Gaussian-Variante, OpenCV-Implementierung). Dasselbe Grundgerüst wie cv_adaptive_mean, jedoch wird der lokale Mittelwert nicht als einfacher, sondern als gaußgewichteter Mittelwert gebildet, sodass abrupte Änderungen nahe der Fenstergrenze seltener auftreten.

> Die ausführliche Beschreibung unten ist der Originaltext — Zusammenfassung und Überschriften sind übersetzt.

HALCON の local_threshold(Segment an image using local thresholding.)に相当。実装は `cv2.adaptiveThreshold(_u8(v), 255, ADAPTIVE_THRESH_GAUSSIAN_C, THRESH_BINARY, blockSize=2*int(a*6)+3, C=int(b*10))` —— a は blockSize を 3〜15(奇数)に、b は定数 C を 0〜10 に振る。

Ausführlicher Anwendungsleitfaden

• Leitfaden zur Familie gallery2d_segmentation

Referenzen (Beispieldaten, Literatur)

• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).

• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.

• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.

Ausführbare Beispiele (verifizierte Samples, die diesen Operator wirklich aufrufen)

• gallery2d_segmentation — py -3.11 examples/gallery2d_segmentation.py

Typkompatible Folge-Operatoren (nehmen `region` als Eingabe)

identity · reg_erode · reg_dilate · reg_open · reg_close · fill_holes · select_largest · remove_small

Gleiche Kategorie (`segmentation`)

threshold · otsu · canny · adaptive_gauss_thresh · sk_otsu · sk_li · sk_yen · sk_sauvola

*Provenance: ops.py — 2D Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*

cv_adaptive_gauss — 2D segmentation op