cv_adaptive_gauss — 2D `segmentation` op

• 数据种类:image → region

• 调用:fullseye.apply(img, "cv_adaptive_gauss", a=0.5, b=0.5)(2-D 的模型是一张图 + 两个标量旋钮 a,b∈[0,1])

• HALCON 对应:local_threshold(其含义与参数可参考 HALCON 手册)

用法

基于局部高斯加权平均的阈值二值化（adaptive threshold，Gaussian 版本，OpenCV 实现）。与 cv_adaptive_mean 框架相同，但局部平均不是简单平均而是高斯加权平均，因此窗口边界附近不易出现剧烈变化。

> 以下的详细说明为原文 —— 摘要与标题已翻译。

HALCON の local_threshold(Segment an image using local thresholding.)に相当。実装は `cv2.adaptiveThreshold(_u8(v), 255, ADAPTIVE_THRESH_GAUSSIAN_C, THRESH_BINARY, blockSize=2*int(a*6)+3, C=int(b*10))` —— a は blockSize を 3〜15(奇数)に、b は定数 C を 0〜10 に振る。

详细使用指南

• gallery2d_segmentation 族使用指南

参考(示例数据・文献)

• 示例数据目录(下载 URL / 许可证) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有领域)加合成图,3-D 给出真实数据源(Stanford/PDS 等)的下载 URL。

• 算子来历与参考文献 —— 该算子族所依据的研究/方法出处。

• 算法的正典(作者・年份)与用途见上面的族使用指南。

可运行的示例(实际调用该算子并已验证的样例)

• gallery2d_segmentation — py -3.11 examples/gallery2d_segmentation.py

类型可衔接的下一个算子(可接受 `region` 作为输入)

identity · reg_erode · reg_dilate · reg_open · reg_close · fill_holes · select_largest · remove_small

同类别(`segmentation`)

threshold · otsu · canny · adaptive_gauss_thresh · sk_otsu · sk_li · sk_yen · sk_sauvola

*Provenance: ops.py — 2D 算子登记表。本条目由 tools/opdocs.py md 自动生成(请勿手工编辑)。*

cv_adaptive_gauss — 2D segmentation op

用法