smoothing op• 데이터 종류: image → image
• 호출: fullseye.apply(img, "cv_box", a=0.5, b=0.5)(2-D 는 이미지 1 장 + 스칼라 노브 2 개 a,b∈[0,1] 모델)
• HALCON 대응: mean_image(의미·매개변수는 HALCON 레퍼런스가 참고가 됩니다)
단순 평균화 필터(box filter, OpenCV 구현). 정사각형 이웃 내의 단순 평균을 취하는 가장 기본적인 평활화이다 —— 가우시안 평활화보다 연산은 가볍지만 고리 모양의 아티팩트가 생기기 쉽다.
> 아래 상세 설명은 원문입니다 —— 요약과 제목은 번역되어 있습니다.
HALCON の mean_image(Smooth by averaging.)に相当。実装は `cv2.blur(v, (k,k))、k=3+2*int(a*3)` —— a はカーネルサイズを 3, 5, 7, 9 に振る。b は未使用。
• gallery2d_smoothing_rank 패밀리 가이드
• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.
• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.
• 알고리즘의 정전(저자·연도)과 용도는 위의 패밀리 사용 가이드에 적혀 있습니다.
• gallery2d_smoothing_rank — py -3.11 examples/gallery2d_smoothing_rank.py
image 를 입력으로 받는 것)identity · gaussian · mean_box · bilateral · unsharp · median · min_filter · max_filter
smoothing)gaussian · mean_box · bilateral · unsharp · sk_tv · sk_wavelet · sk_rolling_ball · sk_nlm
*Provenance: ops.py — 2D 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*
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