segmentation op• データ種: image → region
• 呼び出し: fullseye.apply(img, "cv_canny", a=0.5, b=0.5) (2-D は 1 画像 + 2 スカラつまみ a,b∈[0,1] のモデル)
• HALCON 相当: edges_image(意味・パラメータは HALCON リファレンスが参考になる)
Canny エッジ検出(領域版、OpenCV 実装)。sk_canny と同じアルゴリズムだが、OpenCV 版はガウス平滑化の σ ではなく 2 本のしきい値を直接指定する API になっている。
HALCON の edges_image に相当。実装は `cv2.Canny(_u8(v), threshold1=int(50+100*a), threshold2=int(100+150*b))` の結果を真偽値化したもの —— a は下側しきい値(弱いエッジの採用ライン)を 50〜150 に、b は上側しきい値(強いエッジの確定ライン)を 100〜250 に振る。a を大きく b を小さく振ると下側が上側を上回ることがあり、その場合の挙動は OpenCV の実装依存になる点に注意。
• gallery2d_segmentation ファミリ ガイド
• サンプルデータ カタログ(DL URL / ライセンス) — 2-D は skimage.data(BSD/public)+ 合成、3-D は実データ源(Stanford/PDS 等)の DL URL。
• 演算子の来歴・参考文献 — この op 族の元になった研究/手法の出典。
• アルゴリズムの正典(著者・年)と用途は上記ファミリ使い方ガイドに記載。
• gallery2d_segmentation — py -3.11 examples/gallery2d_segmentation.py
region を入力に取れる)identity · reg_erode · reg_dilate · reg_open · reg_close · fill_holes · select_largest · remove_small
segmentation)threshold · otsu · canny · adaptive_gauss_thresh · sk_otsu · sk_li · sk_yen · sk_sauvola
*Provenance: ops.py — 2D operator registry. この per-op ノートは tools/opdocs.py md が自動生成(手編集しない)。*
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