cv_cc_count — 2D `features` op

• 数据种类:region → feature

• 调用:fullseye.apply(img, "cv_cc_count", a=0.5, b=0.5)(2-D 的模型是一张图 + 两个标量旋钮 a,b∈[0,1])

• HALCON 对应:connection(其含义与参数可参考 HALCON 手册)

用法

连通分量数量计数（单一标量特征，OpenCV 实现）。统计二值区域中连通分量（前景团块）的个数 —— 会先减去背景标签所占的 1，再返回结果。

> 以下的详细说明为原文 —— 摘要与标题已翻译。

HALCON の connection(Compute connected components of a region.)に相当(近似。分割結果ではなく個数のみを返す)。実装は `cv2.connectedComponents(_u8(binm(v)))[0] - 1`。a, b は未使用。connectivity は OpenCV の既定(8 連結)のまま。

详细使用指南

• gallery2d_features 族使用指南

参考(示例数据・文献)

• 示例数据目录(下载 URL / 许可证) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有领域)加合成图,3-D 给出真实数据源(Stanford/PDS 等)的下载 URL。

• 算子来历与参考文献 —— 该算子族所依据的研究/方法出处。

• 算法的正典(作者・年份)与用途见上面的族使用指南。

可运行的示例(实际调用该算子并已验证的样例)

• gallery2d_features — py -3.11 examples/gallery2d_features.py

类型可衔接的下一个算子(可接受 `feature` 作为输入)

identity

同类别(`features`)

blob_count · area_frac · count_contours · total_length · vol_count · sk_euler · sk_entropy_feat · sk_blur_effect

*Provenance: ops.py — 2D 算子登记表。本条目由 tools/opdocs.py md 自动生成(请勿手工编辑)。*

cv_cc_count — 2D features op

用法