cv_gradient — 2D `morphology` op

• Datenarten: image → image

• Aufruf: fullseye.apply(img, "cv_gradient", a=0.5, b=0.5) (das 2-D-Modell ist ein Bild plus zwei skalare Regler a,b∈[0,1])

• HALCON-Äquivalent: gray_range_rect (Bedeutung und Parameter sind in der HALCON-Referenz nachzulesen)

Verwendung

Morphologischer Gradient (OpenCV-Implementierung). "Dilatationsergebnis minus Erosionsergebnis" extrahiert nur die Umrisslinie (den Rand) von Regionen - eine Konturextraktion, die sich von gewöhnlicher ableitungsbasierter Kantenerkennung unterscheidet.

> Die ausführliche Beschreibung unten ist der Originaltext — Zusammenfassung und Überschriften sind übersetzt.

HALCON の gray_range_rect(Determine the gray value range within a rectangle.)に相当(近似。矩形窓内の最大-最小レンジを取る点は同じ発想)。実装は `cv2.morphologyEx(v, MORPH_GRADIENT, se) を正規化したもの、se は楕円形でサイズ 3+2*int(a*3)` —— a は構造要素サイズを 3〜9 に振る。b は未使用。

Ausführlicher Anwendungsleitfaden

• Leitfaden zur Familie gallery2d_morphology

Referenzen (Beispieldaten, Literatur)

• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).

• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.

• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.

Ausführbare Beispiele (verifizierte Samples, die diesen Operator wirklich aufrufen)

• gallery2d_morphology — py -3.11 examples/gallery2d_morphology.py

Typkompatible Folge-Operatoren (nehmen `image` als Eingabe)

identity · gaussian · mean_box · bilateral · unsharp · median · min_filter · max_filter

Gleiche Kategorie (`morphology`)

gerode · gdilate · gopen · gclose · tophat · bothat · morph_grad · sk_area_opening

*Provenance: ops.py — 2D Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*

cv_gradient — 2D morphology op