cv_median — 2D `rank` op

• Datenarten: image → image

• Aufruf: fullseye.apply(img, "cv_median", a=0.5, b=0.5) (das 2-D-Modell ist ein Bild plus zwei skalare Regler a,b∈[0,1])

• HALCON-Äquivalent: median_image (Bedeutung und Parameter sind in der HALCON-Referenz nachzulesen)

Verwendung

Medianfilter (OpenCV-Implementierung). Ein Standardverfahren zur Rauschunterdrückung, das jedes Pixel durch den Median seiner quadratischen Umgebung ersetzt (besonders wirksam gegen Salt-and-Pepper-Rauschen und relativ kantenerhaltend).

> Die ausführliche Beschreibung unten ist der Originaltext — Zusammenfassung und Überschriften sind übersetzt.

HALCON の median_image に相当。実装は `cv2.medianBlur(_u8(v), ksize=3+2*int(a*3))` —— a はカーネルサイズを 3, 5, 7, 9(奇数)に振る。b は未使用。8 bit に量子化してから処理するため、元画像の微妙な階調は失われる。sk_median_disk と違い正方形カーネル。

Ausführlicher Anwendungsleitfaden

• Leitfaden zur Familie gallery2d_smoothing_rank

Referenzen (Beispieldaten, Literatur)

• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).

• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.

• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.

Ausführbare Beispiele (verifizierte Samples, die diesen Operator wirklich aufrufen)

• gallery2d_smoothing_rank — py -3.11 examples/gallery2d_smoothing_rank.py

Typkompatible Folge-Operatoren (nehmen `image` als Eingabe)

identity · gaussian · mean_box · bilateral · unsharp · median · min_filter · max_filter

Gleiche Kategorie (`rank`)

median · min_filter · max_filter · percentile · sk_median_disk · median_image · median_rect · median_separate

*Provenance: ops.py — 2D Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*

cv_median — 2D rank op