edges op• データ種: image → image
• 呼び出し: fullseye.apply(img, "cv_precorner", a=0.5, b=0.5) (2-D は 1 画像 + 2 スカラつまみ a,b∈[0,1] のモデル)
• HALCON 相当: corner_response(意味・パラメータは HALCON リファレンスが参考になる)
コーナー候補検出(preCornerDetect、OpenCV 実装)。1 次・2 次微分を組み合わせた特殊な式でコーナーらしさを符号付きスコア化する —— 本来は `cv2.cornerSubPix` によるサブピクセル精密化の前段候補検出として使う関数。
HALCON の corner_response(Searching corners in images.)に相当(近似)。実装は `|cv2.preCornerDetect(v, ksize=3)|` を正規化したもの。a, b は未使用 —— ksize(Sobel 開口)は 3 に固定。
• サンプルデータ カタログ(DL URL / ライセンス) — 2-D は skimage.data(BSD/public)+ 合成、3-D は実データ源(Stanford/PDS 等)の DL URL。
• 演算子の来歴・参考文献 — この op 族の元になった研究/手法の出典。
• アルゴリズムの正典(著者・年)と用途は上記ファミリ使い方ガイドに記載。
• gallery2d_edges — py -3.11 examples/gallery2d_edges.py
image を入力に取れる)identity · gaussian · mean_box · bilateral · unsharp · median · min_filter · max_filter
edges)sobel_mag · prewitt_mag · roberts_mag · dog · grad_dir · log · corner_response · sk_scharr
*Provenance: ops.py — 2D operator registry. この per-op ノートは tools/opdocs.py md が自動生成(手編集しない)。*
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